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AMD刚刚通过一项协议为世界上最快的超级计算机提供动力

归档日期:06-12       文本归类:非传统计算机      文章编辑:爱尚语录

  AMD(AMD-获取报告)刚刚获得了一个非常大的参考账户,因为它试图在用于人工智能和高性能计算(HPC)工作负载的服务器GPU的大型且不断增长的市场中与Nvidia(NVDA-获取报告)取得联系。

  周二早上,AMD和超级计算机制造商Cray(CRAY-Get Report)宣布,他们已经赢得了一项价值6亿美元的协议,为能源部的橡树岭国家实验室(ORNL)提供超过1.5个exaflops的超级计算机(已结束) 150万teraflops)的处理能力。这将使该系统(被称为Frontier并将于2021年交付)的功能超过Oak Ridge的Summit系统的10倍,该系统是2018年11月Top500超级计算机列表中功能最强大的超级计算机。

  AMD和Cray甚至可以说Frontier将比当今地球上最快的160台超级计算机更强大。他们还指出,该系统基于Cray的Shasta超级计算机架构,重量超过100万磅,包含超过90英里的电缆,旨在处理AI /机器学习工作负载以及传统的仿真和建模相关的HPC工作负载在天气,物理和基因组学等领域。

  值得注意的是,AMD称Epyc CPU将不再依赖该公司的Zen 2 CPU核心架构,该架构将为2019年中期推出的第二代Epyc CPU(代号为Rome)提供动力,但这是“未来”的Zen设计。该公司的Zen 3架构将于2020年上市,具有很强的可能性。

  在有关该交易的新闻发布会上,AMD首席执行官Lisa Su称Frontier为超级计算的“转折点”。它也可能成为AMD服务器GPU业务的转折点,至少在HPC用例方面如此。

  虽然Nvidia的GPU在2018年11月的Top500列表中被127个系统使用- 这比2017年11月列表中的86个系统更多 - 但是AMD的GPU并没有被单个GPU使用。就此而言,虽然根据其Epyc发布而改变之前可能只是时间问题,但是列表中只有一个使用AMD服务器CPU的系统 - 它依赖于AMD中国合资企业提供的芯片。Top500系统中最大的一部分依赖于Inte(INTC-Get Report)Xeon服务器CPU,IBM CPU为许多其他系统供电。

  此外,Nvidia仍然是市场中的主导者,用于处理训练AI模型的任务,例如解密语音命令,翻译文本和检测照片和视频中的对象。在人工智能培训和传统HPC市场中,Nvidia的大型研发投资 - 包括GPU设计和在GPU之上创建软件平台- 以及这些投资所产生的硬件和软件生态系统仍然具有很大的竞争优势。此外,Nvidia宣布以69亿美元的价格收购Mellanox Technologies(MLNX-Get Report)仅几个月,其高速服务器互连被许多HPC和AI培训系统使用。

  事实上,AMD公司近几个季度的服务器GPU业务增长强劲。但是,很多这些销售被认为涉及与图形相关的工作负载,例如为虚拟桌面和云游戏服务提供动力(例如,谷歌的Stadia游戏服务)。

  然而,现在,AMD有一个重要的客户赢家,它可以指出何时参与涉及GPU加速的HPC交易。虽然可以肯定的是,在可预见的未来,Nvidia将继续成为市场的主导者,但只要成为具有竞争力的#2玩家,对AMD来说将是一个重大发展。

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