我要投搞

标签云

收藏小站

爱尚经典语录、名言、句子、散文、日志、唯美图片

当前位置:管家婆六肖中特 > 非单调推理 >

学习人工智能AI需要哪些最基础的知识?

归档日期:05-13       文本归类:非单调推理      文章编辑:爱尚语录

  人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

  关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

  人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用--机器视觉:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,

  人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论,进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域,它同原子能技术,空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。

  人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、

  知识表示是人工智能的基本问题之一,推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有:逻辑表示法、

  常识,自然为人们所关注,已提出多种方法,如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。

  问题求解中的自动推理是知识的使用过程,由于有多种知识表示方法,相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。

  是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要,近几年来提出了多种非演泽的推理方法,如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。

  搜索是人工智能的一种问题求解方法,搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的

  。启发式知识常由启发式函数来表示,启发式知识利用得越充分,求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。

  机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程,按照学习机制的不同,主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。

  组成。知识库存储系统所需要的知识,当知识量较大而又有多种表示方法时,知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时,规定使用知识的基本方法和策略,推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识,则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要,单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展,这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。

  需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。

  需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

  需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

  大家好,我是YESLABAI的产品总监,大家可以叫我小产。那个啥,YESLAB的华为AI课程HCNA快开班了,很多后续的AI课程也会很快陆续和大家见面。面对铺天盖地的咨询,我认为自己很有必要解答一下大...博文来自:Yeslab_Alan的博客

  当下,人工智能成了新时代的必修课,其重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底...博文来自:itheima_Wujie的博客

  今天,北风网小北君很荣幸邀请到了汇丰银行首席AI技术大咖伍老师为大家分析:想要转人工智能,程序员该如何学习?伍老师个人简介数据挖掘专家人工智能资深专家四年大数据及人工智能开发经验汇丰银行高级数据顾问中...博文来自:程序员的那些事

  本文作者:智亮GoogleTensorflow框架的Contributor。在计算机视觉领域有深厚的工业经验,带领团队开发的“花伴侣”植物识别App,上线推广的情况下达到百万用户,并获得阿里...博文来自:CSDN人工智能

  1.数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析,博弈论;2.算法积累:神经网络,支持向量机,贝叶斯,决策树,逻辑回归,线性模型,聚类算法,遗传算法,估计方法,特征工程等...博文来自:大漠dreamer的知识小屋

  在本文中,我们将介绍机器人研发中使用的十大最流行的编程语言。我们将讨论他们的缺点和优点,以及使用或者不使用它们的理由。世界上有超过1500种编程语言你可以学习。下面列出的是目前机器人中十种最流行的编程...博文来自:人工智能爱好者俱乐部

  学了很久的Python一直原地打转,不知道如何学下去,这是很多新手都会遇到的问题。有次在逛网站的时候,无意中看到一篇介绍Python的文章,觉得这门语言很有特色,于是想系统地学习一下。怎么学呢?市面...博文来自:娇兮心有之的博客

  很多人都在问Python学习步骤应该如何安排?多长时间可以达到精通呢?Python学习步骤应该怎样安排:首先,学习Python编程技术,自学或者参加培训学习都适用,每个人都有自己的学习方式和方法。很多...博文来自:的博客

  导语:高扬,现某创业公司数据科学家、人工智能专家。前欢聚时代资深大数据专家,有丰富的机器学习、深度学习实战经验。著有《白话大数据与机器学习》《白话深度学习与TensorFlow》等热销书籍。在高扬老师...博文来自:weixin_39723135的博客

  数学概念欧式距离所谓欧式距离中的“欧”指的是被称作几何之父的古希腊数学家欧几里得。欧式距离是在其巨著中《几何原本》中提到的一个非常重要的概念。定义:在一个NNN维度的空间里,求两个点的距离,这个距离肯...博文来自:maple___leaves的博客

  一、人工智能的发展现状1.1概念根据维基百科的解释,人工智能是被机器展示的智力,与人类和其他动物的自然智能相反,在计算机科学中 AI 研究被定义为“代理人软件程序”:任何能够感受周围环境并且能最大化它...博文来自:mazegong的博客

  从事AI行业最重要的知识莫过于数学了,或者说对于计算机领域乃至工科领域都是很重要的。最近觉得数学知识有点遗忘,遂在网易云课堂购买了唐宇迪老师的《数据科学人工智能-必备数学基础》课程学习,这里把课程笔记...博文来自:MrLittleDog的博客

  **线性代数:**如何将研究对象形式化?概率论:如何描述统计规律?**数理统计:**如何以小见大**最优化理论:**如何找到最优解?信息论:如何定量度量不确定性?形式逻辑:如何实现抽象推理?**线性代...博文来自:weixin_43721354的博客

  1、选择Python版本对于Python工程师来说,Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本,Python3对零基础的小白很友好,易上手。选好版本后就可以开...博文来自:的博客

  随着人工智能大数据的火热,Python成为了广大科学家和普通大众们都想要去学习的语言。但是,在真正学习Python的过程中却感到很迷茫,不知道自己该从什么地方入手,我刚学习Python的时候也是这样,...博文来自:nice0001的博客

  python的学习终于告一段落了,从最开始只是听别人说python如何好如何强大,到自己亲自去学习去体会的感觉是不同的。python的...博文来自:的博客

  上个月我在《程序员如何打造竞争力?》中提到过我选择了学习Python横向扩展自己的技术广度,接下来我就来说说学习体验。我是在Udacity上学习的,很多人会疑问,为什么要选择一个培训班学习呢?快速。我...博文来自:Chad.cym

  如何学习python课程如何学习python课程一学习流程方法1学习流程方法二如何使你的python提高更快三学习计划一、学习流程方法1,学习流程方法。按照视频流程走。视频稍微有点基础,视频加快速度。...博文来自:Diligent_ten的博客

  07Logicalagents一些建模范式-基于状态的模型:搜索问题,博弈  -应用:路径搜索,玩游戏等  -考虑状态、行动和代价-基于变量的模型:CSPs,贝叶斯网络  -应用:调度、医疗诊断等  ...博文来自:Bonjour~

  人工智能 人工智能的网站:   加拿大人工智能中心:乔治大学人工智能中心  华声盛顿大学人工智能所  博文来自:Sun7_She的专栏

  今天的文章比较特别,是的,如题,就是只有图,N张图带你看懂新一代人工智能知识体系大全!准备好了吗?Letsgo!不知道你看完之后是否对人工智能有一定的了解了呢?人工智能细分的范畴比我们想象的多太多了...博文来自:IT派

  前段时间看了不少关于人工智能方面的书籍博客和论坛,深深觉得了人工智能是个大坑,里面有太多的知识点和学科,要想深入绝非易事,于是萌发了自己写一些博客把自己的学习历程和一些知识点笔记都记录下来的想法,给自...博文来自:woods_wang_219的博客

  一、元知识的概念元知识的定义目前对元知识的定义,在学术界还没有一个严格的概念。通常来说,元知识就是“关于知识的知识”。元知识可用来描述一类知识或知识集合所包含的内容、基本结构和一般特征。没有元知识, ...博文来自:人机与认知实验室

  最近学习Python语言的伙伴越来越多,对于很多Python初学者来说,如何快速高效的学好Python是其现阶段最关心的问题,以下是给出的建议!1.明确目标很多人在学习Python之前很少想这个,更多...博文来自:lmseo5hy的博客

  数学是打开科学大门的钥匙。——培根数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基...博文来自:大数据

  我将陆续讲解一些人工智能基础理论和算法。帮助大家系统学习人工智能知识。由于现在大家对这方面讨论很多,我将不会重复造车,网络上已有的知识会直接拿来分享。感谢各位网友的分享精神。二叉树是数据结构的一个重要...博文来自:杨德龙的专栏

  1.背景人工智能涉及的内容非常广泛,从数学到计算机科学,有很多的基础知识需要储备,之前打算阅读一些人工智能方面的书籍,总感觉比较吃力,这里会将一些人工智能方面的基础知识做一个总结梳理。2.基础概念1)...博文来自:tomcat的专栏

  人工智能是一种科技领域,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智...博文来自:多智时代的博客

  当下,人工智能成了新时代的必修课,其重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水,比如到底...博文来自:SmallBottle-CGWLMX的博客

  Python可以干什么?在我看来,基本上可以不负责任地认为,Python可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是Web程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理,Python...博文来自:的博客

  人生苦短,我用Python。为什么?简单明了的理由当然是开发效率高。而且薪资高。但是学习Python的初学者往往会面临以下残酷的现状:网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客,但是大部分都是讲解...博文来自:心雨先生

  微信扫码阅读完整版。很多同学听人家说Python是人工智能编程语言,就想学习Python,然而不知道怎么入手。在这里我想说的是,Python和人工智能本身没有半毛钱关系,只不过人工智能相关的项目一般都...博文来自:技术人成长 - 聊技术,话成长

  知识与知识表示         人类的智能活动过程主要是一个获得并运用知识的过程,知识是智能的基础,知识是需要用适当的模式表示出来才能存储到计算机中去。 一、知识       数据:用一组符号及其组合...博文来自:leemboy的博客

  知乎面试官的问题,慢慢更,直到回答了所有问题 过拟合欠拟合(举几个例子让判断下,顺便问问交叉验证的目的、超参数搜索方法、EarlyStopping)L1正则和L2正则的做法、正则化背后的思想(顺便问问...博文来自:Yif_Zhou

  最近公司没项目,就看自己了解下人工智能,看了一些资料,觉得写的挺好懂的,自...博文来自:的博客

  作为一个刚刚学习人工智能的小白,对许多的知识都表示一脸懵逼。随着课程进展到规划问题,不可避免地与pddl相遇,经历了一段时间的学习,下面以小白的角度简要介绍一下pddl,并且附带简例说明。Planni...博文来自:weixin_41111088的博客

  快捷键1、原位粘贴ctrl+F原位粘贴到原图层的前层ctrl+B原位粘贴到原图层的后层置顶ctrl+shift+]置底ctrl+shift+[拾色器切换:Shift+X选择工具:V直接选择工具:A撤销...博文来自:一颗三颗糖

  是否非常想学好Python,一方面被琐事纠缠,一直没能动手,另一方面,担心学习成本太高,心里默默敲着退堂鼓?幸运的是,Python是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力...

  Python语言的教程虽然随处可见,但是忙于日常业务/学习的你或许:一直想要“找个时间学一点”,但是又不知道该从何下手?本文将从Python能做什么,如何学习Python以及Python的基础知识为你...

  学习一项技能最困难的阶段就是如何开始,这无异于是进入新的世界,接触的东西都是很难用过去经验进行衡量的,所以很容易茫然无措,觉得自己还需要准备准备,于是就再也没有然后。这篇文章是写给那些打算学习Pyth...

  推荐一位好友leoxin的小程序,学习Python的神器,转发其文章如下。想做小程序已经很久了,由于自己对Python还略有研究,于是就有了这一款码题达人的Pytho......

  原文地址:因为需要用,所以才翻译了这个文档。但总归赖于英语水平很有限,翻译出来的中文有可能...

  专注于cocos+unity+服务器全栈史上最好的LDA(线性判别分析)教程

  一、前言最近由于研究需要,要用到线性判别分析(LDA)。于是找了很多资料来看,结果发现大部分讲的都是理论知识,因此最后还是看的一知半解,后来终于找到了个英文的文档,作者由PCA引入LDA,看过后豁然开...

  jnulzl的专栏OpenCV学习笔记(18)双目测距与三维重建的OpenCV实现问题集锦(三)立体匹配与视差计算

  四、双目匹配与视差计算立体匹配主要是通过找出每对图像间的对应关系,根据三角测量原理,得到视差图;在获得了视差信息后,根据投影模型很容易地可以得到原始图像的深度信息和三维信息。立体匹配技术被普遍认为是立...

  fallinlovelj的技术专栏多重背包O(N*V)算法详解(使用单调队列)

  多重背包问题:有N种物品和容量为V的背包,若第i种物品,容量为v[i],价值为w[i],共有n[i]件。怎样装才能使背包内的物品总价值最大?网上关于“多重背包”的资料倒是不少,但是关于怎么实现O(N*...

  杰森丶郭达斯坦森的博客在springboot打包成jar后,无法读取自定义文件的解决办法

  前两天在做springcloud框架下的项目的时候,用到有一个框架之外的文件需要进行读取,当时在eclipse中编码时通过this.getClass().getResource来获取文件的路径,没有任...

  强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Ti...

  此处仅以VS2010为例,详细说明一下如何在VS环境下生成和使用C++的静态库与动态库。Qt下生成和使用静态和动态库后续再讲。 本文仅供初学者参考,如果有问题欢迎大家指正。        首先简单地理...

  luyan的博客关于SpringBoot bean无法注入的问题(与文件包位置有关)

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js ...

  Websites魔兽争霸3冰封王座1.24e 多开联机补丁 信息发布与收集点

  0.前言 【1】为什么要使用交叉编译     交叉编译工具较快开发的速度。树莓派中已经安装了gcc工具链,可在树莓派中直接编译源代码生成可执行文件。于此同时,PC机上也可使用gcc工具链生...

本文链接:http://meghanmbiro.com/feidandiaotuili/403.html