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北京理工大学人工智能第二次作业

归档日期:05-13       文本归类:非单调推理      文章编辑:爱尚语录

  第二题:给定如下用描述逻辑(Description Logics)表示的知识:

  请将上述知识改用谓词逻辑形式表示,进而利用归结原理证明:Pedro是一个成功的人(SuccessfullMan)。

  第三题:考虑一个癌症诊断问题。对于一个病人,存在两种可能:(1)病人有癌症;(2)病人无癌症。为了确定病人是否患有癌症,需对病人进行化验。化验结果为阳性,表示病人患有癌症;为阴性,表示病人没有癌症。但化验结果并不是绝对准确的。以往的统计数据表明:对于确实有癌症的患者,化验结果为阳性的可能性为98%;对于确实无癌症的患者,化验结果为阴性的可能性为97%。同时,以往统计数据还表明:在所有人口中只有0.8%的人患有癌症。现假定有一名新的病人,其两次化验结果均为阳性,则根据两次化验结果,该病人为‘癌症’和‘非癌症’的后验概率分别是多少?(假设两次测试相互独立)

  (3)如果某人违法了选举法,并且被有政治倾向的检察官起诉,则他被投入的概率是多少?

  解答:证据理论可以用来解决公路车辆类型识别信息的融合问题。通过采用基于推理的数据融合方法 , 基于D-S 证据理论用于多数据融合的基本概念和理论,最后依据基本信任函数的决策方法辨别通过车辆的类型。

  对于车辆类型检测技术信息融合来说,判断车辆属于哪种类型就是命题,在多传感器检测信息融合中,先初始化一次各个证据的基本可信度分配。然后,每当检测到信息,就进行一次基本可信度分配,再用Dempster 法则得到新的基本可信度的分配。当不断有数据检测到时,这种对基本可信度的分配便得以继续。最后,依照信任函数和似然函数等指标,用决策规则进行决策,判断属于哪类目标,得到最终决策结果。

  最大似然估计:把待估计的参数看作是确定性的量(只是其取值未知),其最佳估计就是使得产生已观察到的样本(即训练样本)的概率为最大的那个值。(即求条件概率密度p(D$)为最大时的$,其中D为样本集,$为...博文来自:影 的专栏

  截课了,交上大作业,其实第一题挺有意思的,不过最近事情有点多,就没做,做了后边的几道题。 人工智能大作业1.求解如下问题的最优解本题目是一个194个城市的TSP问题。方法不限,给出解决思路,并给出最后...博文来自:xum2008的专栏

  第一题:利用进化算法解决TSP问题。试给出相应算法伪码以及关键的数据结构。进而说明其中对应全局探索(Exploration)能力和局部探测(Exploitation)能力的构成要素分别是什么?你如何实...博文来自:无知的我

  第1章作业 1.试解释下列名词:分时、并发、周转时间、系统调用、虚拟机。 2.什么是多道程序设计技术?引入多道程序设计技术的原因是什么?多道程序设计技术有哪些特点?它对操作系统发展起到了什么作用? 3. 在一个计算机系统中,有一台输入...

  1. SPN 线性密码分析 a) 实现教材上的SPN 方案 b) 使用教材上给定的密钥产生1000 个明文/密文对。 c) 实现教材上的SPN 线性密码分析算法 d) 使用明文/密文对,求出其中的8 位子密钥 e) 自己分析出不同的线性密...

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  第五章 第一题:给出如下布尔函数的决策树:(A∧B)∨(C∧D) 第二题:考虑根据不同天气情况决定是否野餐的问题。现有一个集合,标示了根据某些条件是否进行野餐。旁边是该问题的一个决策树: (a)  圈...博文来自:无知的我

  第一章1.1:(a)智能:智能为智慧的人,它能够仅仅以少量的物质,却能感知,理解,预测和操纵一个远大于自身且复杂的多的世界。(b)人工智能:能够像人一样思考,能够合理地思考,能够像人一样行动,能够合理...博文来自:唐源棕的博客

  第一题:请用状态空间表示与A*搜索算法求解如下问题:U2合唱团在17分钟内得赶到演唱会场,途中必需跨过一座桥,四个人从桥的同一端出发,你得帮助他们到达另一端,天色很暗,而他们只有一只手电筒。一次同时最...博文来自:无知的我

  4.1(a,c,e)a:局部束搜索算法每次搜索时,当前k个状态产生所有后继状态,从中选出k个最佳状态。当k=1时,刚好是爬山法的搜索过程。即从当前最佳状态的所有后继状态中选择最优的一个。c:当T=0时...

  北京理工大学研究生课程模式识别全部课件,授课老师为马波老师,上课地点为研究生楼207教室,上课时间为每周一晚上6点40到9点半。此老师讲课很有激情,每次上课习惯带一瓶脉动。看上去很年轻,实际上孩子已经很大了。

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