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人工智能模糊推理

归档日期:07-25       文本归类:非单调推理      文章编辑:爱尚语录

  第4章 不确定与非单调推理 在现实世界中,能够进行精确描述的问题只占较少一部分,而大多数问题是 非精确、非完备的。对于这些问题,若采用上一章所讨论的精确性推理方法显然是不行的。为此,人工智能需要研究不确定性的推理方法,以满足客观问题的需求。 4.1.1 C-F 模型 C-F 模型是消特里菲等人在确定性理论的基础上,结合 概率论和模糊集合论 等方法提出的一种基本的不确定性推理方法。下面讨论其知识表示和推理问题。 1. 知识不确定性的表示 在 C-F 模型中,知识是用产生式规则表示的,其一般形式为: IF E THEN H (CF(H, E)) 其中,E 是知识的前提条件; H ...

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